ข้อมูลในเวลาจริงน้ำมันเชื้อเพลิงวันนี้การตัดสินใจด้านการรักษาพยาบาล

เครื่องยนต์ข้อมูลควรจะสามารถซ้อนทับข้อมูลในขณะนี้มากกว่าข้อมูลในอดีตดังนั้นสำหรับตัวอย่างเช่นคุณสามารถเปรียบเทียบตัวชี้วัดปีกว่าปีและใช้ที่จะคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต

รายงานจึงเปลี่ยนจากปฏิกิริยา – จากการอย่างต่อเนื่องวางออกไฟจากกระหืดกระหอบเล่นจับขึ้นจากความรู้สึกเหมือนที่คุณไม่เคยได้รับก่อน – เพื่อคาดการณ์ล่วงหน้าโดยใช้ข้อมูลที่มากที่สุดในปัจจุบันและในเวลาจริง ที่สามารถเปิดลู่ทางใหม่ของการวิเคราะห์กลยุทธ์และการตัดสินใจดังต่อไปนี้:

– สร้างตารางเวลาที่แนะนำ

การตั้งเวลาสามารถต้องมีการพิจารณาในหลายสิบหรือหลายร้อยปัจจัยความต้องการนโยบายการตั้งค่าข้อ จำกัด กฎหมายและกฎระเบียบที่ไม่พูดถึงการร้องขอบุคลากรที่เรียบง่ายและความขัดแย้ง วิธีการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพแรงงานที่ดีควรจะจัดการทั้งหมดนี้โดยอัตโนมัติด้วยการป้อนข้อมูลของมนุษย์น้อยที่สุดหรือการแทรกแซงแม้การผลิตตารางที่ตรงตามที่คาดการณ์ได้อย่างถูกต้องสัปดาห์ที่ผ่านมาความต้องการหรือเดือน ผลสิ่งที่เอไอ (ปัญญาประดิษฐ์) จะมีการเรียกใช้ผ่านการจำลองหลังจากการจำลองจนกว่าตัวชี้วัดทั้งหมดจะได้พบกับ

นี่คือตัวอย่างง่าย: คุณไม่ต้องการที่จะจ่ายค่าล่วงเวลาและคุณต้องการเวลารอน้อยกว่า 30 นาที ระบบจะเรียกใช้แบบจำลองตารางเวลาจนกว่าจะระบุจำนวนของพยาบาลและบุคลากรที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุเวลารอกว่า 30 นาทีกำหนดกะบุคลากรภายใต้การใช้หลีกเลี่ยงการจ่าย OT สามารถทำงานได้กำหนดการสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเป็นเพียงการส่งออกของเครื่องยนต์พื้นฐานการวิเคราะห์แรงงานระบบสุขภาพที่ทันสมัย – แต่มันคือโลกเกินกว่าสิ่งที่แก้ปัญหาในปัจจุบันส่วนใหญ่สามารถทำ

– ทำนายรูปแบบของผู้ป่วย

คุณควรจะสามารถที่จะคาดการณ์การไหลเข้าของผู้ป่วยโดยหนึ่งชั่วโมงของวันที่วันในสัปดาห์สัปดาห์ของเดือนและเดือนของปีที่มีความถูกต้องเหมาะสม ฤดูกาลและสภาพอากาศแม้จะยังมีผลต่อการไหลเข้าของผู้ป่วยที่ควรได้รับการพิจารณา

ที่ในที่สุดก็จะช่วยให้คุณเข้าใจในสิ่งที่ตอบสนองความต้องการการจัดตารางเวลาของคุณ: วิธีการหลายเตียงคุณสามารถคาดหวังที่จะครอบครองในเวลาใดก็ตามกี่พนักงานคุณต้องอัตราส่วนของผู้ป่วยที่พนักงานมีสุขภาพดี ฯลฯ

ตรงไปตรงมาคุณก็ควรจะสามารถที่จะคาดการณ์ระดับความรุนแรง, รอเวลาสำหรับระดับการรักษาที่แตกต่างกันและอื่น ๆ ดำเนินการด้วยตนเองระดับของความจำเพาะที่เป็นเช่นนั้นทำได้ยากเป็นไปไม่ได้ ด้วย AI และปัจจัยการผลิตข้อมูลที่ดีก็เกือบจะทันที อีกครั้งทั้งหมดนี้จะเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติโดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องปรับแต่งการตั้งค่าด้วยตนเองในตารางปฏิทินปกติ

– จัดลำดับความสำคัญข้อมูลที่เหมาะสม

ข้อมูลไม่ได้ทั้งหมดจะมีค่าเท่ากับ คุณภาพของข้อมูลที่สูญสลายเมื่อเวลาผ่านไปจนท้ายที่สุดมันก็จะกลายเป็นล้าสมัย ตัวอย่างเช่นถ้ายาวนานปิดสถานพยาบาลที่อยู่ใกล้เคียงที่จะส่งผลกระทบต่อรูปแบบของผู้ป่วยของคุณเองอย่างถาวรก้าวไปข้างหน้า ดังนั้นข้อมูลเก่าบอกกล่าวกับที่สถานพยาบาลการให้บริการจะกลายเป็นบังคับน้อยก้าวไปข้างหน้า การวิเคราะห์แรงงานของคุณควรจะสะท้อนให้เห็นว่าโดยอัตโนมัติ

– เทเลอร์สำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกของแต่ละคน